AI als co-writer

Research, eerste draft, herschrijven — de taakverdeling die wel werkt

Stel je voor dat je een blogpost moet schrijven over de nieuwe schoenen van Joma voor de zaalvoetbalcompetitie. Je hebt twee uur. Oude manier: je typt twee uur lang, komt tot een half-gave tekst, publiceert 'm bijna-maar-niet-helemaal-goed. Nieuwe manier: je laat AI het zware werk doen, maar jij blijft de regisseur. In deze les gaan we precies zien welke stappen dat betekent, en waar je de controle nooit uit handen geeft.

Vier fases, elk met zijn eigen rolverdeling

Een blogpost (of nieuwsbrief, of landingspagina) heeft altijd vier fases. Research, outline, eerste draft, herschrijven. Elk van die vier heeft een ander evenwicht tussen wat jij doet en wat AI doet. Ze in één hoop gooien — "schrijf een blog over X" — is de reden dat AI-teksten zo vaak flauw worden. Opsplitsen geeft je veel betere resultaten en kost netto minder tijd.

Fase 1: research — AI bijna alleen

Hier mag AI vrijwel alles doen. Je hebt een onderwerp en je wilt weten wat er bestaat. Voor onze zaalschoen: welke modellen zijn nieuw in 2026, wat zegt de vakpers, wat zeggen gebruikers, wat zijn de veelvoorkomende klachten.

Typische werkwijze: open Claude of ChatGPT, vraag om een samenvatting van actuele modellen in de categorie. Check specificaties in tabelvorm. Vraag naar kritiek en reviews. Vraag naar de context — de nieuwe regels rond zooltype voor 2026, veranderingen in sponsordeals, wedstrijdkalender.

Waarom mag AI hier de lead nemen? Omdat research optellen is. Feiten zoeken, vergelijken, structureren. Daar is LLM goed in — mits je hem toegang geeft tot actuele info via web search en mits jij zelf kritisch blijft op hallucinaties. Eén harde regel: elk concreet cijfer, elke prijs, elke specificatie check je met een tweede bron voor je het overneemt. LLMs verzinnen graag vier decimalen waar er drie bestaan.

Wat je in deze fase uit AI haalt: een werkend overzicht van twee of drie A4'tjes aan ruw materiaal. Feiten, citaten, verwijzingen. Nog geen lopende tekst. Dat komt later.

Fase 2: outline — samen, maar jij beslist

Nu wordt het interessanter. Een outline is de skeletstructuur: welke paragrafen, in welke volgorde, met welke rode draad. AI kan hier een sterk voorstel doen, maar jij moet de ziel eraan geven.

Vraag AI om drie verschillende structuren. Niet één — drie. "Geef me drie mogelijke opbouwen voor dit artikel, elk met een andere invalshoek." Misschien komt hij met (1) chronologisch van oudste naar nieuwste model, (2) per gebruikstype (recreant vs competitie), (3) een probleem-oplossing-structuur (welke pijn lost welke schoen op).

Jij kiest. Niet door een "beste" te pakken, maar door te voelen welke van die drie past bij wat jíj wilt zeggen. Heb jij een mening over die nieuwe zooltype-regels? Kies dan de structuur die daar ruimte voor maakt. Wil je vooral je eigen klanten aanspreken? Pak de gebruikstype-variant.

Pas daarna verfijn je samen met AI. "Maak optie twee iets uitgebreider, voeg een paragraaf toe over prijs-kwaliteit, haal het stukje over marketing-stunts eruit." In tien minuten heb je een solide skelet dat jij gekozen hebt, gestructureerd door AI.

Fase 3: eerste draft — AI schrijft, jij stuurt bij

Nu komt de stap waar veel mensen een fout maken. Ze gooien de outline in ChatGPT met "schrijf deze uit" en plakken het resultaat op hun site. Het gevolg: slop. Tien procent meer tijd besparen kost je tachtig procent van de impact.

Doe het anders. Pak je outline en werk hem paragraaf voor paragraaf door met AI, maar met strikte instructies. Bijvoorbeeld: "Schrijf deze paragraaf in maximaal 120 woorden. Gebruik geen opsommingen. Begin niet met een vraag. Gebruik concrete voorbeelden uit de zaalvoetbal-wereld. Schrijf in de tweede persoon." Hoe specifieker de beperkingen, hoe minder slop eruit komt.

Behandel elke paragraaf als een bouwblokje. Lees hem, herschrijf de zwakke zinnen handmatig, laat de sterke staan. Laat AI nooit een heel artikel in één keer uitspuwen — dan krijg je generiek gereken. Opgeknipt in blokjes met eigen instructies krijg je iets veel beters.

Deze fase levert je een concept op dat ongeveer 70% AI is en 30% jou. Het klinkt al menselijker dan directe AI-output. Maar het is er nog niet.

Fase 4: herschrijven — jij bijna alleen

Dit is de laatste stap, en hier neem jij de pen terug. Je loopt het hele concept door van boven naar onder en doet drie dingen. Eén: je haalt alle AI-tics eruit. Zinnen die beginnen met "In de dynamische wereld van...", het woord "fascinerend" in een alinea waar het niet hoort, drie-op-een-rij-opsommingen die overkomen als een lijstjesmachine. Twee: je voegt persoonlijke details toe. Eén anekdote uit je eigen winkel, één naam van een klant, één observatie die alleen jij kunt doen. Drie: je controleert feiten nog één keer — prijzen, data, namen.

Deze laatste fase is onverkortbaar. Als je hem overslaat, publiceer je slop. Als je hem goed doet, publiceer je iets wat niemand anders kan schrijven. De tijd die je hier in stopt — typisch 20 tot 40 minuten voor een middelgrote blog — is de meest waardevolle tijd in het hele proces.

Een concreet voorbeeld: de zaalschoen-blog van begin tot eind

Wat zou het er in de praktijk uitzien? Fase 1: vijftien minuten met Claude om alle actuele modellen te inventariseren, plus de nieuwe regels rond zooltype. Output: twee A4 ruw materiaal. Fase 2: tien minuten om drie outlines te genereren en er één te kiezen, plus hem te verfijnen. Output: een skelet van zeven paragrafen. Fase 3: veertig minuten om paragraaf voor paragraaf uit te werken met strikte prompts. Output: een ruw concept van ongeveer 1400 woorden. Fase 4: dertig minuten herschrijven, schaven, persoonlijk maken, feiten nachecken. Output: een gepolijste post waar jij van kunt zeggen "dit heb ik geschreven" zonder te liegen.

Totaal: anderhalf tot twee uur voor een blog waar je voorheen een halve dag aan kwijt was. Kwaliteit: hoger dan voorheen, want je research is breder en je outline is beter doordacht. Tijdsbesparing: 40-50%. Kwaliteitsverlies: nul. Mits je fase 4 niet overslaat.

De valkuil: denken dat fase 3 genoeg is

Veruit de meeste mensen die op AI leunen voor content, stoppen na fase 3. Ze denken "dit is goed genoeg". En in de absolute zin — grammaticaal correct, feitelijk waar — is het dat ook. Maar het publiek pikt het op als generiek. Je ziet het in de data: blogs die alleen fases 1-3 hebben doorlopen halen 40-60% minder verblijftijd dan blogs met fase 4. Mensen klikken weg voor ze halverwege zijn.

De discipline om altijd fase 4 te doen is wat een gewone AI-gebruiker scheidt van iemand die AI écht als co-writer inzet. Het is het verschil tussen een tool die je tijd bespaart maar je stem opeet, en een tool die je tijd bespaart en je stem versterkt.

Drie dingen om mee te nemen

1. Vier fases, vier rolverdelingen. Research AI, outline samen, draft AI met strikte prompts, herschrijven jij. Niks zit één kant op.
2. Kleine blokjes met specifieke prompts. Een lange AI-tekst convergeert naar saai. Korte blokjes houden scherpte.
3. Fase 4 is niet optioneel. Sla hem over en je publiceert slop, hoe goed je draft ook voelde.

In de volgende les bekijken we hoe deze workflow eruitziet voor de drie belangrijkste kanalen: social posts, e-mails naar je lijst, en langere blogcontent. Elk heeft een eigen tempo, een eigen valkuil, een eigen spot waar AI wel of juist niet aan de pen mag komen.

Tot dan. Probeer deze week één blog met de vier fases.